特邀演讲
Keynote
演讲人：任奎，浙江大学求是讲席教授、ACM和IEEE会士、国家特聘专家，目前担任浙江大学网络空间安全学院院长。
个人介绍：任奎，浙江大学求是讲席教授、ACM和IEEE会士、国家特聘专家，目前担任浙江大学网络空间安全学院院长、浙江省区块链与网络空间治理重点实验室主任，并曾担任纽约州立大学布法罗分校冠名教授及普适安全与隐私实验室主任。任奎教授是数据安全、人工智能安全、物联网安全与认证与隐私保护等领域的国际知名专家。他先后主持和参与了多个国家级重大科研项目，研究成果在工业界获得广泛应用。任奎教授获得了包括浙江大学首届国华杰出学者奖、IEEE通信学会安全技术委员会技术成就奖、纽约州立大学校长杰出研究奖、布法罗大学杰出学者奖、美国国家自然科学基金青年职业奖在内的一系列奖项。任奎教授发表了300余篇同行评议的期刊与会议文，获得了多篇ACM/IEEE顶级会议最佳论文和时间考验论文奖。他的H-Index为85，文章总引用次数超过4万次，并连续入选科睿唯安高被引科学家。任奎教授担任了多个国际权威期刊编委，国际一流会议主席。任奎教授是教育部科学技术委员会委员和高等学校教学指导委员会委员、ACM亚洲计算机与通信安全会议指导委员会委员、ACM中国安全分会主席。
演讲人：张新鹏，国家杰出青年科学基金获得者，二级教授。
个人介绍：张新鹏，国家杰出青年科学基金获得者，二级教授。入选上海市优秀学术带头人、上海市曙光人才计划、上海市“东方学者”跟踪计划、上海市浦江人才计划、上海市“青年科技启明星”跟踪计划。曾赴美国纽约州立大学宾汉顿分校访问一年，受德国洪堡基金会资助作为资深研究员赴德国康斯坦茨大学访问14 个月。主持国家自然科学基金重点项目、国家863计划等科研项目40余项。发表论文200余篇，被引13000余次，2014年—2021年连续八年入选“爱思唯尔”中国高被引学者榜单，2020年入选“科睿唯安”全球高被引科学家，2021年入选全球前2%顶尖科学家榜单。申请发明专利30余项，授权近20项。获上海市自然科学奖二等奖、中国电子学会自然科学奖二等奖、安徽省自然科学奖一等奖、国家级教学成果二等奖。担任 IEEE Trans. on Information Forensics and Security （IEEE T-IFS）等国际学术期刊的 Associate Editor、ACM IH&MMSec 和IEEE WIFS等国际学术会议的主席。
演讲人：范力欣，微众银行人工智能首席科学家。
个人介绍：范力欣博士是微众银行人工智能首席科学家，他的研究领域包括机器学习和深度学习，隐私计算和联邦学习，计算机视觉和模式识别，图像和视频处理，3D大数据处理，数据可视化和渲染，增强和虚拟现实，移动计算和普适计算以及智能人机界面。范博士是70多篇国际期刊和会议文章作者，范博士曾在诺基亚研究中心和欧洲施乐研究中心工作。 范博士长期参加NIPS/NeurIPS，ICML，CVPR，ICCV，ECCV，IJCAI等顶级人工智能会议并担任AAAI领域主席，主持举办了各个技术领域的研讨会。他还是在美国，欧洲和中国提交的近百项专利的发明人，和IEEE可解释人工智能标准制定组主席。
题目：模型审计之数据溯源研究
演讲人：陈志胜，马来西亚吉隆坡马来亚大学计算机科学与信息技术学院教授。
个人介绍：陈志胜是马来西亚吉隆坡马来亚大学计算机科学与信息技术学院的正教授。他的研究兴趣包括计算机视觉和机器学习，他在相关的顶级同行评审会议和期刊上发表了100多篇论文。他曾担任亚洲模式识别会议（2015年）的组织主席，以及IEEE多媒体信号处理研讨会（2019年）和IEEE视觉通信和图像处理（2013年）的主席。他是2022年马来西亚顶级研究科学家（TRSM）的获得者，2015年马来西亚青年科学家网络科学院（YSN-ASM）和2013年日立研究奖学金的获得者。除此之外，他还是高级会员（IEEE），专业工程师（BEM）和特许工程师（IET）。
题目：后门学习发展现状及最新进展
演讲人：吴保元，香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授。
个人介绍：吴保元博士现任香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授，深圳市大数据研究院大数据安全计算实验室主任，深圳市模式分析与感知计算重点实验室（筹）副主任、腾讯AI Lab可信AI技术组顾问。其研究方向包括机器学习、计算机视觉、最优化，在人工智能的顶级期刊和会议上发表论文50多篇，并曾入选人工智能顶级会议CVPR 2019最佳论文候选名单。其担任人工智能领域国际期刊Neurocomputing编委、第五届中国模式识别与计算机视觉大会PRCV 2022组委会主席、国际会议NeurIPS 2022、ICLR 2022、AAAI 2022、ICIG 2021 领域主席，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副秘书长。作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目1项，深圳市优秀科技创新人才优秀青年基础研究项目1项，CCF-腾讯犀牛鸟基金1项，CCF-海康威视斑头雁基金1项，腾讯研究专项基金2项。
题目：深度学习模型的版权保护
演讲人：薛明富，南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院副教授。
个人介绍：薛明富，南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院副教授。博士毕业于东南大学，曾于新加坡南洋理工大学联合培养。研究方向为人工智能安全与硬件安全。IEEE Senior Member、CCF Senior Member。任国家自然科学基金函评专家、教育部学位中心学位论文评审专家。任20余个国际会议的程序委员会委员。任30余个SCI国际期刊（包括8个Transactions）、2个CCF中文A类学报、30余个国际会议的长期审稿人。任ACM南京分会执行委员、中国人工智能学会人工智能与安全专业委员会委员、中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专委会委员、中国人工智能学会青年工作委员会委员、江苏省人工智能学会智能与安全专委会委员、江苏省计算机学会网络与分布计算专业委员会委员、江苏省网络空间安全学会数据安全专委会委员。已主持国家级、省部级、3个CCF基金等项目十余项，另参与项目多项。发表论文50余篇，其中20余篇SCI（如IEEE TDSC、IEEE TETC、IEEE TAI、IEEE TVT、ACM TOMM等），获论文奖3项。发明专利10项。
题目：面向图像复原深度网络的模型水印技术
演讲人：全宇晖，华南理工大学计算机学院副教授。
个人介绍：全宇晖，1985年生，华南理工大学计算机学院副教授、博士生导师，入选2017年广东省珠江人才计划青年拔尖人才计划，主要研究方向为图像处理、深度学习、稀疏表达，获2019 年广东省科学技术进步二等奖（第二完成人）、2016年度ACM广州分会学术新星奖。（个人主页：csyhquan.github.io）
题目：深度学习模型及数据的版权保护技术
演讲人：周文柏，中国科学技术大学网络空间安全学院特任副研究员。
个人介绍：周文柏，中国科学技术大学网络空间安全学院特任副研究员， 中国科大“墨子杰出青年”。中国图像图形学会数字媒体取证与安全专委会委员，青年组组长。主要研究兴趣包括信息隐藏和人工智能安全，发表IEEE TIFS、TIP、CVPR、ICCV、AAAI等高水平论文三十余篇，担任TPAMI、AAAI、CVPR、ICCV、IJCV等多个期刊会议的PC member与审稿人。参与由Facebook发起的全球最高水准与最大规模人脸深度伪造检测挑战赛DFDC，获全球第二，入选2014年以来中国人工智能安全领域的8项代表性成果，参与阿里巴巴-IJCAI19人工智能算法对抗赛，获防御赛道第一。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、安徽省重点研发、安徽省自然科学基金、CCF-蚂蚁金服科研基金等10余项课题。
题目：面向深度神经网络的版权保护技术
演讲人：汪润，武汉大学国家网络安全学院副研究员。
个人介绍：汪润，武汉大学国家网络安全学院副研究员，硕士生导师，2021年入选湖北省“楚天学者”和武汉“英才计划”。2018年毕业于武汉大学获信息安全专业博士学位，2019年-2021年在新加坡南洋理工大学从事博士后研究，2021年2月加入武汉大学任副研究员。目前主要从事人工智能安全、深度伪造攻击与防御等方面的工作。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划青年科学家项目课题、湖北省自然科学基金等10余项课题，已在IJCV、ACM Multimedia、IJCAI、TKDE、TMC等领域顶级学术期刊和会议上发表30多篇学术论文，并担任IEEE TIFS, IEEE TDSC, IEEE TNNLS, AAAI, ECCV, CVPR等国际著名期刊和会议审稿人。
题目：面向可信联邦学习的模型版权监管
演讲人：杨文元，中山大学网络空间安全学院助理教授。
个人介绍：杨文元，中山大学网络空间安全学院助理教授，北京大学博士，中山大学“百人计划”引进人才，长期从事隐私计算与人工智能安全领域的研究，主要致力于研究密文语义检索与密文数据挖掘等隐私计算技术，研究可信联邦学习的相关工作，以及研究密码学赋能人工智能的策略（如：人工智能模型的审计与监管），并通过融合密码学、可信硬件以及人工智能等多领域的前沿成果构建可信人工智能。曾发表TIFS在内的多篇网络空间安全领域的国际知名期刊与会议，并参与科技部重点项目等多个重大项目，具有丰富的项目经验以及科研积累 。
题目：联邦学习的所有权验证
演讲人：古瀚林，微众银行AI研究员。
个人介绍：古瀚林2017年毕业于中国科学技术大学数学系，2022在香港科技大学获得博士学位。毕业后在微众银行AI组任研究员，研究兴趣包括联邦学习、隐私保护方法论和模型知识产权保护。
题目：面向智能模型保护的深度神经网络鉴权技术
演讲人：李少锋，现任鹏城实验室博后。
个人介绍：李少锋，现任鹏城实验室博后，2022年取得上海交通大学计算机科学与技术专业博士学位，主要研究方向为人工智能安全。李少锋博士著有英文学术专著章节1章，申请专利4项，发表学术论文9篇，其中一作（共一）论文5篇，包括IEEE TDSC等国际权威期刊和ACM CCS，CVPR等国际旗舰会议。2021年获得ACM CCS最佳论文提名奖。参与多个安全与人工智能领域的顶级国际会议审稿，担任国际会议EAI SecureComm 2022的Technical PC等。
题目：基于所有权认证的模型和数据集版权保护
演讲人：李一鸣，清华大学计算机科学与技术专业在读博士生。
个人介绍：李一鸣，清华大学计算机科学与技术专业在读博士生，师从夏树涛和江勇教授。其研究方向为AI安全，主要包括后门学习、对抗学习和隐私与版权保护。其在ICLR、 NeurIPS、AAAI、IEEE TNNLS、 Pattern Recognition等AI相关顶级国际学术会议和期刊发表学术论文多篇，曾获多项研讨会最佳（学生）论文奖或海报奖。曾受邀担任AAAI会议高级程序委员会成员，NeurIPS、ICML、ICLR等会议程序委员会成员，以及IEEE TPAMI、IEEE TIFS、IEEE TDSC等期刊审稿人。曾获清华大学‘未来学者’、腾讯‘犀牛鸟精英人才’等荣誉。个人主页：http://liyiming.tech。
题目：AI模型通用指纹追溯与产权保护实践
演讲人：潘旭东，复旦大学系统软件与安全实验室18级直博生。
个人介绍：潘旭东，复旦大学系统软件与安全实验室18级直博生，师从杨珉教授（国务院网络空间安全学科评议组成员、教育部长江学者特聘教授）、张谧教授（AI安全），在AI和安全领域旗舰会议期刊上发表论文19篇（其中CCF-A类一作8篇）。复旦大学系统软件与安全实验室(https://secsys.fudan.edu.cn/)长期关注AI模型产权治理，发布的复旦白泽-直辨兽AI模型产权保护平台搭载了多种自研指纹追溯技术，在千级模型库上的验证鲁棒性和准确度上远超国际最优水平，服务多类下游落地应用。该平台依托发表于S&P、KDD、NeurIPS、ESORICS等国际顶会的多项前沿成果和3项国家发明专利，受到多项国家级和省部级课题基金资助。
题目：从勒索到重构：神经网络水印的新型安全威胁
演讲人：李方圻，上海交通大学网络空间安全学院博士研究生，师从王士林教授。
个人介绍：李方圻是上海交通大学网络空间安全学院博士研究生。主要研究方向为人工智能安全中的模型攻防，包括神经网络水印等。在相关人工智能和安全学术会议及论坛上发表论文若干。
题目：模仿探测器：窃取黑盒目标探测器的知识
演讲人：梁思源，中国科学院信息工程研究所国家重点实验室四年级博士生，师从操晓春教授。
个人介绍：梁思源目前是中国科学院信息工程研究所国家重点实验室四年级博士生，师从操晓春教授。主要研究方向为对抗机器学习和通用目标检测，包括目标检测系统的安全性。目前以第一作者身份发表论文4篇，共同一作发表论文1篇，相关研究成果发表在顶级会议ICCV、ECCV、IJCAI以及ACMMM上。
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